Os produtos diferenciados desenvolvidos e personalizados para cenários e requisitos específicos do controle minoritário global e multilíngue de voz adotam chips de AI de alto desempenho e estão equipados com algoritmos de reconhecimento de voz offline para idiomas minoritários do Instituto de Acústica, Academia Chinesa de Ciências. Nosso módulo multilíngue de reconhecimento de voz pode apoiar o desenvolvimento do reconhecimento de comando de voz para mais de 200 idiomas minoritários e até dialetos regionais, permitindo uma interação precisa e responsiva sem depender da conectividade em nuvem. Ao integrar o módulo multilíngue de reconhecimento de voz em dispositivos inteligentes, os fabricantes podem superar as barreiras de comunicação de idiomas entre seres humanos e máquinas, garantindo uma operação suave para os usuários em todo o mundo. Essa tecnologia garante que nenhum produto falhe devido a restrições de idiomas, ajudando empresas e produtos a se tornarem globais com sucesso. Seja usado em eletrodomésticos inteligentes, sistemas de lotes, equipamentos industriais ou eletrônicos de consumo, nossa solução fornece um caminho confiável, escalável e econômico para a implementação multilíngue de controle de voz.
Precisão do reconhecimento
Taxa de reconhecimento de até 95% em ambientes diários de ruído
01
Tamanho compacto
Tão pequeno quanto um centavo (do tamanho de uma moeda)
02
Auto-aprendizagem
Suporta palavras de vigília e comandos de Wake Customizable
03
Integração rápida
Componentes periféricos mínimos necessários
04
Capacidade de vários comando
Opções configuráveis: comandos 50/150/500
05
Estrutura de desenvolvimento de solução de controle de voz offline

| Tipo de módulo | Módulo de reconhecimento de fala offline |
| Modelo | QLIFE-ASRO6DM |
| Tamanho (mm) | 17,8*14,5*3mm |
| Embalagem/dimensão do chip | Tssop24 (8,6*6*1,65 mm) |
| Compatibilidade de embalagem | duas portas de carimbo /2*9pin /pé de espaçamento de 2mm |
| Contagem de microfones | 1mic/2mic (analógico, digital) |
| Idiomas suportados | Chinês/japonês/inglês |
| Número de comandos de voz | 300 |
| Cristal | opcional |
| Tempo de resposta (MS) | 100-500ms |
| Taxa de reconhecimento (ruído traseiro de 50dB /5m) | 98% |
| Distância de reconhecimento | 10m |
| Cancelamento de eco (AEC/AES) | Suportado (alto -falante único + eco pino) |
| Reconhecimento de impressão de voz | suportado |
| Palavra de despertar personalizada | Suportado |
| Palavras de comando personalizadas | suportado |
| Reconhecimento de palavras-chave do conjunto de não instrução | suportado |
| Biblioteca de código infravermelho | integrado |
| Provido ao vivo | Sim |
| Comunicação de dados | I2C/2*UART |
| Canal PWM independente | 4ch |
| Outros recursos | 1 ADC, Crystal RC embutido, suporta microfone digital PDM, io3.3v/5v opcional, aprimoramento de voz, orientação por voz |
| Poder de saída do alto -falante | 8Ω/1W |
| Fonte de energia independente para o amplificador de energia | Não é uma fonte de alimentação independente |
| Especificação da fonte de alimentação do módulo | 3.3V-5.5V |
| Gerenciamento de energia | Não suportado |
| Consumo de energia (amplificador de núcleo/potência) | 23 ~ 45mA/350mA |
| Faixa de temperatura | -40 ~ 85 graus |
| Ciclo de desenvolvimento (dias) | 10-15 dias |
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